颠覆认知:在投资组合优化问题上,最低量子体积的电脑表现最佳
2025-08-09 12:19
本文还为QPU部署了两种越来越管理部门版本的QAOA(互为对论交替算子Anstz)。这些计量测试还没有人在互为对论硬件上针对任何混搭加以改进疑问同步进行过,这使得这些测定视作一种首创。对R-QAOA的扩展运用于了一种替代法则来确保演算法符合可买到股份数量的财政预算。在这种只能,严格禁止最少或高于财政预算的注资混搭(至少在期望的QPU上,增益确实一点点妨碍了这一规章),而R-QAOA允许这些注资混搭,但会受到惩罚,以阻止妨碍财政预算约束的解。在这里,所称这些互为异为E-QAOA-I(扩展QAOA)和E-QAOA-II。
每一种互为异都运用于了一种略微不同的法则,本文对此同步进行了充分表述。对于这两种发生变化,都能检视到p的简单性减低[绘出2(b)结果显示了E-QAOA-I中的p=1到2的3只股份的简单性]。值得注意的是,E-QAOA互为异显现出了比随机臆测越来越容易的极好注资混搭,即使能够1000多个单和双互为对论比特三门。在Rigetti Aspen-10 QPU上,这可以归结E-QAOA互为异所依赖的XY三门的本机借助于。
从IBM互为对论最简单值机上的R-QAOA计量测试中的可以得出一些前所未见的检视结果。IBM为这些一台提供了互为对论重量图表,因此可以适用它们简单地确定互为对论重量和特定于应用软件的简单性是否原则上——之前辨认出并没有人。事实上,互为对论重量略高于的一台(ibmq_lima,互为对论重量为8)实际上在IBM QPU内的注资混搭加以改进中的发挥不错!
此外,所有一台(仅仅是IBM)的简单性互为异很小。在互为同的测定中的检视到注资混搭数量级的波动最少29%。这很清楚地确实,除了任何计量之外,还须要加权可变性。
硬件(和演算法)正在特别是在增加。然而,鉴于研究课题部门检视到互为对论重量等国际标准化组织互为对论比特数量级计量与本文中的0的计量不原则上,很相对来说,跟踪令人满意的最佳法则是针对特定的应用软件对一台同步进行计量测试。
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