陈根：通过X光片，人工智能可比对种族？

文/陈根

AI自然科学图像，是常指将AI高效率具体高效率的发展在自然科学图像的病因上。实际上，AI自然科学游魂也像被业内人士认为是最确实率先实现商业化的AI卫生保健领域。

根据Global Market Insight的数据统计数据，从高效率的发展划分的角度来说，AI自然科学图像市场需求作为AI卫生保健高效率的发展领域第二大可分市场需求（全球AI卫生保健市场需求中，第一大可分市场需求为抗生素研发，份额最大，占波尔35%），将以超过40%的增速发展，在2024年达到25亿美元规模，占波尔25%。

病患、护理人员除此以外受益于AI在自然科学图像领域的高效率的发展。对于病患来说，Al自然科学图像将帮助其更较快地完成健康检查，都有X光、B 超、核磁共振等，并且并不必须授予更为可靠的病因结果。

对于放射科护理人员来说，AI高效率的高效率的发展将减少其阅片的短时间，大幅提高实习效率，并降低外伤可能性。AI和自然科学图像的结合，并不必须为医生阅片和勾画获取借助于和参考，大大的节约医生短时间，提高病因、MRI及疗程的准确性。

近期的AI自然科学图像高效率的发展情节下，主要总称三种需求：一是病灶标识与标注的需求，即必须AI自然科学图像其产品针对自然科学图像来进行图像分离、特征提取、分析方法、对比分析等实习。二是靶区自动勾画与动态MRI的需求，即必须Al自然科学图像其产品针对肿瘤MRI环节的图像来进行处理。三是图像三维重建的需求，即针对疗程环节必须Al自然科学图像其产品在AI来进行标识的一新来进行三维重建。

当然，科学家们也在试图让AI自然科学图像保有更多的高效率的发展，使AI自然科学游魂响具有更全面的功能。通常，医生不能不太可能是通过查看某人的X光片就假定造出某人是奴隶主、亚洲人还是白人。但根据一个都有来自MIT和哈佛大学自然科学院深入研究职员组成的国际科学家工作团队最近发表的一篇新研究成果却常指造出，计算机高效率可以做到。

该深入研究发现，一个经过训练可以朗读X射线和CT显像的AI（AI）程序就可以分析一个人的族群，准确率可达90%。

这项深入研究也给予了科学家们最初提示——在AI高效率的发展软件越来越多地被用来帮助医生做造出病因决定的时候，基于AI的病因系统是否是确实无意中产生有族群偏见的结果？比如，AI（可以授予X光片）可以自动为所有奴隶主病患推荐一个特定的治疗提议，无论它是否是对某个特定的人最出色。与此同时，病人的本能医生就会知道AI的病因是基于族群数据的。

这篇研究成果已于当地短时间周三发表在柳叶刀《The Lancet Digital Health》上。

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