干货 | Pyecharts描画好看的交互式地图教程

2024-12-24 网络

所写：俊欣

来源：关于为数据分析与三维

说到运用于Python来进行地布的三维那就一定少不了Pyecharts的踪迹，本文小编就对Pyecharts可用的地布三维进行一番探究，想想其出来的真实感如何。

1、Pyecharts-Map 首先要参阅的是Pyecharts中的运用于最多的Map()分析方法，我们生成全国性以内的销售额产于布，如下

当然我们也可以用来摄制世界地布，举例来说我们来绘成一下以前全世界的疫情增设肺癌人为数产于

从上布我们很难准确的碰到，美国的增设肺癌病例每天都以几千几万的相比之下在缩减，当然我们也可以用其来绘成局部地带的地布，就拿小编座落的上海来说吧，下布便是上海各个地区的二手房失业率的产于布，

2、Pyecharts-Geo 在看忘了上海市中的心的二手失业率对于我们普通人来说就好比是一个难以想像之后，我们将目光转向另外一个Geo()分析方法，来想想其三维的真实感如何，举例来说看一下常德市内各市的零售业为数(虚拟为数据)

当然我们也可以转变成热力布，并且将地布的氛围紫色换回一下，例如

当然我们也不只很难将其局限于一个省或者某一市，很难将其以内拓展全国性，由于其中的的解决办法与原理都相对于相近，这里就不做赘述。

3、Pyecharts的航线布 Pyecharts可以生文地理室内空间的扩散布，用来表示国际航班为数量、人口减少扩散等等，下面以上海为例，查看一下上海所发往全国性各地的国际航班情况

4、Pyecharts—Bmap Bmap也就是网易地布，Pyecharts可以子程序网易地布的接口来让绘成出来的结果极为近我们常常运用于的地布，如下布所示(不过运用于Bmap之前所需去网易地布开放平台申请人一个API KEY方能运用于)

5、总的来说总的来说，我们很难运用于Geo、Map和BMap来分别绘成地布，解决办法也是更为的相似与简便！